01
兩段提示詞，不是一段。
圖像模型負責畫，影片模型負責動。要一個工具同時做兩件事，正是以前動態貼圖做出來像九張僵硬關鍵影格的原因。先把表情圖生出來，再交給真正懂「時間」的工具。
選 八個表情 — 第一段提示詞幫你生出 4×2 貼圖表情圖，第二段讓八格同時動起來。把提示詞貼進 ChatGPT 或 Nano Banana 並附上照片，再把結果丟進 Veo、Sora 或 Kling，最後把影片帶回來切成動態貼圖包 — 影片匯入功能即將登陸 GridSticker，iOS 優先。
想要靜態的 4×4 貼圖？打開訊息貼圖產生器 →
圖像模型負責畫，影片模型負責動。要一個工具同時做兩件事，正是以前動態貼圖做出來像九張僵硬關鍵影格的原因。先把表情圖生出來，再交給真正懂「時間」的工具。
整張 4×2 表情圖以單一圖片送進影片模型。一次生成就讓八張貼圖同時動起來 — 每一格各自演出自己的表情，而且都待在原位。
影片模型天生就想推軌、想拉近。提示詞用四種說法禁止它，因為只要飄一次，八格就全毀了 — 格線必須釘死，後面才切得開。
連同你的照片一起貼進 ChatGPT 或 Nano Banana。長寬比設成 16:9。
把剛拿到的表情圖當作輸入圖片，連同這段提示詞送進影片模型（Veo、Sora、Kling）。影片長度設成 3–5 秒。
這是風險最高、也最該預期的失敗。影片模型被訓練成要移動鏡頭，而釘死的格線正好跟這個直覺對著幹。先重跑一次生成，模型每次結果都不一樣。如果一直發生，換一個影片模型試試 — 有些模型維持靜止畫面的能力好得多。
那一格的動作幅度超出周圍的白色留白了。在產生器裡把那格的表情改成幅度小一點的，或是重跑一次 — 每次生成的幅度都會有差。
模型把表情圖當成一個可以重新取景的場景，而不是一塊要讓它動起來的畫布。重跑一次。提示詞已經用四種說法講過這件事，所以如果一直失敗，通常代表那個模型做不到。
最後一格沒有回到第一格。照切不誤，然後在 GridSticker 的動畫分頁把尾端的影格修掉 — 通常砍掉最後幾格就接得起來了。
在碰影片那一步之前，先把提示詞 1 重生一次。文字一旦跟著動畫扭曲變形，事後就救不回來了。
這個流程不行 — 格線就是 4×2，而且影片提示詞會逐一標號八個格子。八也剛好是 LINE 貼圖包的合法張數，這就是選八的原因。